{"id":983,"date":"2021-11-25T17:18:52","date_gmt":"2021-11-25T23:18:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intekel.com\/blog\/?p=983"},"modified":"2021-11-25T17:18:55","modified_gmt":"2021-11-25T23:18:55","slug":"tendencias-en-tecnologia-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intekel.com\/blog\/tendencias-en-tecnologia-2022\/","title":{"rendered":"Tendencias en tecnolog\u00eda 2022"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 1: tejido de datos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El tejido de datos proporciona una integraci\u00f3n flexible y resistente de las fuentes de datos en las plataformas y los usuarios comerciales, lo que hace que los datos est\u00e9n disponibles en todos los lugares donde se necesiten, independientemente de d\u00f3nde se encuentren.<\/p>\n\n\n\n<p>La estructura de datos puede usar la anal\u00edtica para aprender y recomendar activamente d\u00f3nde se deben usar y cambiar los datos. Esto puede reducir los esfuerzos de gesti\u00f3n de datos hasta en un 70%.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 2: malla de ciberseguridad<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La malla de ciberseguridad es una arquitectura flexible y componible que integra servicios de seguridad dispares y ampliamente distribuidos.<\/p>\n\n\n\n<p>La malla de ciberseguridad permite que las mejores soluciones de seguridad independientes trabajen juntas para mejorar la seguridad general al tiempo que acercan los puntos de control a los activos que est\u00e1n dise\u00f1ados para proteger. Puede verificar de manera r\u00e1pida y confiable la identidad, el contexto y el cumplimiento de las pol\u00edticas en entornos en la nube y fuera de la nube.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 3: Computaci\u00f3n que mejora la privacidad&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La computaci\u00f3n que mejora la privacidad asegura el procesamiento de datos personales en entornos que no son de confianza, lo que es cada vez m\u00e1s cr\u00edtico debido a la evoluci\u00f3n de las leyes de privacidad y protecci\u00f3n de datos, as\u00ed como a las crecientes preocupaciones de los consumidores.<\/p>\n\n\n\n<p>La computaci\u00f3n para mejorar la privacidad utiliza una variedad de t\u00e9cnicas de protecci\u00f3n de la privacidad para permitir que se extraiga valor de los datos sin dejar de cumplir con los requisitos de cumplimiento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 4: Plataformas nativas de la nube&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Las plataformas nativas de la nube son tecnolog\u00edas que le permiten crear nuevas arquitecturas de aplicaciones que son resistentes, el\u00e1sticas y \u00e1giles, lo que le permite responder al r\u00e1pido cambio digital.<\/p>\n\n\n\n<p>Las plataformas nativas de la nube mejoran el enfoque tradicional de elevaci\u00f3n y cambio de la nube, que no aprovecha los beneficios de la nube y agrega complejidad al mantenimiento.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 5: Aplicaciones componibles<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Las aplicaciones componibles se crean a partir de componentes modulares centrados en el negocio.<\/p>\n\n\n\n<p>Las aplicaciones componibles facilitan el uso y la reutilizaci\u00f3n del c\u00f3digo, acelerando el tiempo de comercializaci\u00f3n de nuevas soluciones de software y liberando valor empresarial.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 6: Inteligencia de decisiones&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La inteligencia de decisiones es un enfoque pr\u00e1ctico para mejorar la toma de decisiones organizacionales. Modela cada decisi\u00f3n como un conjunto de procesos, utilizando inteligencia y an\u00e1lisis para informar, aprender y refinar las decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>La inteligencia de decisiones puede respaldar y mejorar la toma de decisiones humana y, potencialmente, automatizarla mediante el uso de an\u00e1lisis aumentados, simulaciones e inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 7: Hiperautomatizaci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La hiperautomatizaci\u00f3n es un enfoque disciplinado e impulsado por los negocios para identificar, examinar y automatizar r\u00e1pidamente tantos procesos comerciales y de TI como sea posible.<\/p>\n\n\n\n<p>La hiperautomatizaci\u00f3n permite la escalabilidad, la operaci\u00f3n remota y la interrupci\u00f3n del modelo comercial.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 8: Ingenier\u00eda de IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La ingenier\u00eda de IA automatiza las actualizaciones de datos, modelos y aplicaciones para agilizar la entrega de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Combinada con una s\u00f3lida gobernanza de la IA, la ingenier\u00eda de la IA pondr\u00e1 en pr\u00e1ctica la entrega de la IA para garantizar su valor comercial continuo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 9: Empresas distribuidas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Las empresas distribuidas reflejan un modelo comercial de primero digital, primero remoto para mejorar las experiencias de los empleados, digitalizar los puntos de contacto de los consumidores y socios y desarrollar experiencias de productos.<\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas distribuidas satisfacen mejor las necesidades de los empleados y consumidores remotos, que est\u00e1n impulsando la demanda de servicios virtuales y lugares de trabajo h\u00edbridos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 10: Experiencia total<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La experiencia total es una estrategia comercial que integra la experiencia de los empleados, la experiencia del cliente, la experiencia del usuario y la experiencia m\u00faltiple a trav\u00e9s de m\u00faltiples puntos de contacto para acelerar el crecimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>La experiencia total puede impulsar una mayor confianza, satisfacci\u00f3n, lealtad y defensa de los clientes y empleados a trav\u00e9s de la gesti\u00f3n integral de las experiencias de las partes interesadas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 11: Sistemas aut\u00f3nomos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Los sistemas aut\u00f3nomos son sistemas f\u00edsicos o de software autogestionados que aprenden de sus entornos y modifican din\u00e1micamente sus propios algoritmos en tiempo real para optimizar su comportamiento en ecosistemas complejos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los sistemas aut\u00f3nomos crean un conjunto \u00e1gil de capacidades tecnol\u00f3gicas que pueden soportar nuevos requisitos y situaciones, optimizar el rendimiento y defenderse contra ataques sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tendencia 12: IA generativa<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La IA generativa aprende sobre los artefactos a partir de los datos y genera nuevas creaciones innovadoras que son similares al original pero que no lo repiten.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA generativa tiene el potencial de crear nuevas formas de contenido creativo, como videos, y acelerar los ciclos de I + D en campos que van desde la medicina hasta la creaci\u00f3n de productos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tendencia 1: tejido de datos El tejido de datos proporciona una integraci\u00f3n flexible y resistente de las fuentes de datos en las plataformas y los usuarios comerciales, lo que hace que los datos est\u00e9n disponibles en todos los lugares donde se necesiten, independientemente de d\u00f3nde se encuentren. 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